你好，我是苏恩承。

Encheng Su, Jianyu Wu, Chen Tang, Lintao Wang, Pengze Li, Aoran Wang, Jinouwen Zhang, Yizhou Wang, Yuan Meng, Xinzhu Ma, Shixiang Tang, Houqiang Li

SciIF 不仅关注模型能否生成看似合理的最终答案，更评估其能否遵循使科学回答严谨的显式约束，并对条件、单位、假设及指定求解过程进行结构化验证。

Encheng Su, Jianyu Wu, Jinouwen Zhang, Qiucheng Yu, Chen Tang, Pengze Li, Lintao Wang, Aoran Wang, Xinzhu Ma, Shixiang Tang, Yizhou Wang, Houqiang Li

S3Mem 将长交互历史写入结构化场景—事件单元，并为问答检索紧凑的证据链，以实现长程智能体中准确且高效的记忆使用。

Lintao Wang^*, Encheng Su^*, Jiaqi Liu, Pengze Li, Jiabei Xiao, Wenlong Zhang, Xinnan Dai, Xi Chen, Yuan Meng, Lei Bai, Wanli Ouyang, Shixiang Tang, Aoran Wang, Xinzhu Ma

^* 共同第一作者。

PhysUniBench 面向本科物理，综合评测概念、数学与图示推理能力，旨在揭示仅比较最终答案的简单基准难以发现的模型缺陷。

Encheng Su, Hu Cao, Alois Knoll

BiSeg-SAM 提出弱监督后处理框架，用于细化 SAM 在医学二值分割中的输出，降低对昂贵像素级标注的依赖；该工作入选 BIBM 2024 Oral。

Yizhou Wang, Chen Tang, Han Deng, Jiabei Xiao, Jiaqi Liu, Jianyu Wu, Jun Yao, Pengze Li, Encheng Su, Lintao Wang, et al.

SciReasoner 将自然语言与异构科学表征对齐，并在多类科学能力和多个学科上训练审慎推理。

Ming Hu, Chenglong Ma, Wei Li, Wanghan Xu, Jiamin Wu, Jucheng Hu, Tianbin Li, Guohang Zhuang, Jiaqi Liu, Yingzhou Lu, …, Encheng Su, et al.

这篇数据中心化综述系统梳理科学大语言模型、数据集、评测基准与领域表征，并进一步讨论迈向闭环自主科研智能体的发展路径。

Chen Tang, Xinzhu Ma, Encheng Su, Xiufeng Song, Xiaohong Liu, Wei-Hong Li, Lei Bai, Wanli Ouyang, Xiangyu Yue

UniSTD 是统一的 Transformer 框架，可联合学习四个学科中的十项时空任务，减少对任务专用架构与训练流程的依赖。

Chen Tang, Yizhou Wang, Jianyu Wu, Lintao Wang, Shixiang Tang, Pengze Li, Encheng Su, Jun Yao, Jiabei Xiao, Yuqi Shi, et al.

该工作研究原生结构推理，以更准确、透明的方式解释生物、化学与材料科学中的结构—性质关系。

Songyan Xie, Jinghang Wen, Encheng Su, Qiucheng Yu

该工作利用人眼难以察觉的红外吸收油墨图案，实现针对近红外人脸识别的隐蔽黑盒物理攻击。

Pengze Li, Jiaquan Zhang, Yunbo Long, Xinping Liu, Wenjie Zhou, Encheng Su, Zihang Zeng, Jiaqi Liu, Jiyao Liu, Junchi Yu, Lihao Liu, Philip Torr, Shixiang Tang, Aoran Wang, Xi Chen

该工作提出视觉到符号的解析推断任务：直接从科学场可视化与有限元数据中恢复可执行的符号解。

Jianyu Wu, Yizhou Wang, Encheng Su, Chen Tang, Shixiang Tang

DAPD 通过两条信息匹配路径对齐教师与学生行为，缓解在线策略自蒸馏中的“特权错觉”问题。

Zixian Su, Hongkai Zhang, Fan Gao, Encheng Su, Taiping Qu, Jingwei Guo, Nan Zhang, Hui Wang, Zhen Zhou, Kairui Bo, Yan Chen, Yue Ren, Shuai Li, Lei Xu, Henggui Zhang

CardioLens 提供抗数据泄漏的多序列心脏 MRI 评测，用于揭示优秀基准结果为何无法直接转化为临床可用性。

Yiheng Wang, Yixin Chen, Shuo Li, Yifan Zhou, Bo Liu, Hengjian Gao, Jiakang Yuan, Jia Bu, Wanghan Xu, Yuhao Zhou, …, Encheng Su, et al.

SciEvalKit 是可扩展的开源平台，支持跨科学学科、模型家族、数据集与能力类别的可复现实验评测。